如何解决评估python上定义的派生
我是python的新手，我想创建一个函数，该函数返回函数的导数，并且可以对它进行数值计算，例如
def func(x,y,z):
x = sympy.Symbol('x')
y = sympy.Symbol('y')
z = sympy.Symbol('z');
ff1 = sympy.sin(x * y * z)
ff2 = sympy.Derivative(ff1,x)
return ff2
func(1,2,3)
此定义无效，该怎么办？
谢谢
解决方法
要使用sympy象征性地求导数，请使用diff函数或在doit对象上调用Derivative方法：
评估派生对象：
def func(x,y,z):
xs,ys,zs = sympy.symbols('x y z')
ff1 = sympy.sin(xs * ys * zs)
ff2 = sympy.Derivative(ff1,xs)
return ff2
my_derivative = func(1,2,3)
my_derivative.doit()
或直接区分：
def func2(x,zs = sympy.symbols('x y z')
ff1 = sympy.sin(xs * ys * zs)
ff2 = sympy.diff(ff1,xs)
return ff2
func2(1,3)
两者均给出正确的结果：
# Out: y*z*cos(x*y*z)
如果要获得导数的结果，则必须对其进行评估：
def func_eval(x,xs)
der_eval = ff2.evalf(subs={xs: 1,ys: 2,zs: 3})
return der_eval
func_eval(1,3)
# Out: 5.7610217199022
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