ChoiceModelR软件包，用于R错误中的联合分析：估计beta

如何解决ChoiceModelR软件包，用于R错误中的联合分析：估计beta

我进行了一项联合研究，现在尝试使用R包ChoiceModelR来估算实用程序。我已经阅读了软件包文档，并在StackOverflow（here和here）上浏览了类似的答案/问题，但在下面得到了错误消息。

我的数据文件（您可以从here下载的.csv文件具有必需的格式（UnitID设置Alt X_1 ... X_natts y），其中y是离散的。在每个选择集中，我有2个替代选择， “无”选项。我从数据文件中排除了具有“无”选项的行。对于“无”选择集，选择号设置为“替代数量+1”，即3。>

据我所知，该数据为所需格式。但是，我无法估计实用程序并得到以下错误：

Error: invalid values of y present in data - values must be 1 to 3

我的输入看起来像这样：

id    set_number card_number att1 att2 att3 att4 dv
1 932          1           1    1    1    1    3  2
2 932          1           2    2    2    4    4  0
4 932          2           1    3    3    3    1  2
5 932          2           2    4    2    2    4  0
7 932          3           1    5    4    1    3  2
8 932          3           2    6    3    3    2  0
...

我的代码如下

library(ChoiceModelR)

c_data <- read.csv("c_data.csv")

# Set parameter for calculation
# R is the total number of iterations of the Markov Chain Monte Carlo to be performed
# use is the number of iterations to be used in parameter estimation 

mcmc = list(R = 4000,use = 2000)

# Set parameter of datainput
# xcoding specifies the way in which each attribute will be coded (0 = categorical,1 = nominal)
# none = TRUE to estimate a none parameter,and the data does not include a row for “none” (i.e.,no choice)
# keep is the thinning parameter that defines the number of random draws to save

xcoding = c(0,0)
options = list(none = TRUE,keep = 5)

# Putting it together to get betas
choicemodelr(data = c_data,xcoding = xcoding,mcmc = mcmc,options = options)

运行此代码会导致以下错误：

Error: invalid values of y present in data - values must be 1 to 3

dput的前20行：

structure(list(id = c(932L,932L,933L,933L),set_number = c(1L,1L,2L,3L,4L,5L,6L,7L,8L,2L),card_number = c(1L,att1 = c(1L,att2 = c(1L,4L),att3 = c(1L,att4 = c(3L,1L),dv = c(2,2,1,0)),row.names = c(NA,-20L),class = "data.frame")

我真的很感谢这里的任何建议。