如何解决如何使用coremltools 4.0更改MLMultiArray数据类型？
我在使用.h5将mlmodel转换为coremltools 4.0时遇到了问题，我希望将MLMultiArray数据类型作为171元素向量的双精度数组，而不是Flot32多维浮点数组
在这里，我使用coremltools 4.0将.h5转换为ml模型的脚本
from tensorflow import keras
import coremltools as ct
keras_model = keras.models.load_model('v1.h5')
with open("obj.names") as f: str1 = f.read()
class_labels = [i for i in str1.split('\n')]
class_labels.pop()
image_input = ct.ImageType(shape=(1,416,3,),bias=[-1,-1,-1],scale=1/255)
classifier_config = ct.ClassifierConfig(class_labels)
model = ct.convert(
keras_model,inputs=[image_input] )
model.save("v1.mlmodel")
使用python3运行上述脚本，这是我的模型生成，输出为MLMultiArray，数据类型为Flot32浮点数多维数组。
这是我的工作模型输出MLMultiArray，数据类型为double的171元素向量。
如何将Float更新为两倍的MLMultiArray？
任何帮助将不胜感激
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