内存限制，lambda上的超时设置与Greengrass lambda配置之间有什么区别？

lambda 的内存限制，超时设置与 Greengrass lambda配置之间的区别是什么？

在Lambda：

在Greengrass Lambda配置中：

Lambda函数的内存限制定义了它可以使用的最大内存，这也直接影响Lambda可以访问的CPU数量。这将直接影响Lambda的性能，包括执行速度或资源分配错误（例如，内存不足以处理该操作）。

函数运行时可用的内存量。以64 MB的增量选择一个数量between 128 MB and 3,008 MB。

Lambda与配置的内存量成比例地线性分配CPU电源。一个功能具有1,792 MB的容量，相当于一个完整的vCPU（每秒1个vCPU秒的积分）。

Lambda函数的超时定义了Lambda可以运行的最大持续时间，此后，Lambda函数将不再继续。

Lambda允许函数在停止运行之前运行的时间。默认值为3秒。最大允许值为900秒。

在部署新的Lambda时，应将所有这两个Lambda设置为与它们的预期阈值相匹配，以确保您确实查看了可识别这些阈值的指标（如有必要，还需要一点摆动空间）。