如何解决在构面图上绘制参考线
我需要按类型将散点图数据散布起来,并与每个构面的参考线进行比较。我正在努力让线方程y = 8x + 10绘制在每个构面图上。
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.lmplot(x="18O‰ VSMOW",y="D‰ VSMOW",hue="Type",col="Type",col_wrap=2,data=df)
我的目标是使每种类型与已知的一般关系轻松进行比较。在下面,我在前两个情节中绘制了我想要的内容。
谢谢
Current Plot
解决方法
如果将 lmplot
保存为 grid
,则可以访问 grid.axes.flat
中的底层 FacetGrid 面,然后从 grid.data
构建参考线。
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('tips')
# save grid object
grid = sns.lmplot(x='total_bill',y='tip',col='day',hue='day',col_wrap=2,data=df)
# plot reference line per facet (y = 0.18*x - 0.3)
for ax in grid.axes.flat:
x = grid.data.total_bill
y = 0.18*x - 0.3
ax.plot(x,y,linestyle=':',color='gray')
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