如何解决如何获得模型进行正确预测的Keras测试数据集的子集?
我正在研究一个系统,该系统比较并演示对抗攻击对来自不同数据集的图像的影响以及它们如何影响Keras / Tensorflow模型的性能。
对于数据集的每个测试部分,我都需要获取一个包含所有测试示例的容器,其中包含所有测试示例以及针对特定分类模型做出正确预测的正确标签。
是否有一种简单而有效的方法,而无需遍历整个测试数据集?
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