如何解决GPU上每k倍的样本大小与CPU上每k倍的样本大小不同
我在GUP和CPU上使用相同的数据集运行相同的代码来训练相同的CNN模型,并且在我的代码中使用了k倍交叉验证。问题在于,k折叠在GPU上似乎无法正常工作,因为在CPU上,交叉验证后用于训练的样本数量约为每折叠700个样本。但是,在GPU上,每次折叠仅使用27个样本进行训练。
我不知道这是什么问题?有人可以帮我吗?
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