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如何将所有变量相互交叉,并在R中收集卡方检验值?

如何解决如何将所有变量相互交叉,并在R中收集卡方检验值?

我想将数据文件中的所有40个分类变量彼此相对(= 160个交叉表)并收集所有卡方检验的p值(最好在一个列表中),以查看哪些变量是最密切相关的。

是否有R代码以简单的方式执行此请求?

解决方法

您可以使用const cellChange = (e: React.BaseSyntheticEvent) => { const tt = tableTarget(e.target.id); console.log("cellChange -> tt",tt); var tables = { ...tablesCopy,[tt.table]: { ...tablesCopy[tt.table],[tt.row]: { ...tablesCopy[tt.table][tt.row],[tt.cell]: e.target.value } } }; setTablesCopy(tables); }; 函数查找所有组合并相互运行任意数量的变量。

作为一个简单的解决方案,如果您有一个名为comb的{​​{1}},并且自变量是data.table,请使用以下代码。

dt

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