从基本类型例如short填充__m128i参数以与_mm256_broadcast_epi例如_mm_broadcastw_epi16一起使用的正确方法是什么?

如何解决从基本类型例如short填充__m128i参数以与_mm256_broadcast_epi例如_mm_broadcastw_epi16一起使用的正确方法是什么?

所有四个_mm256_broadcastb_epi8,_mm_broadcastw_epi16,_mm256_broadcastd_epi32和_mm256_broadcastq_epi64 函数是相应的VPBROADCASTB,VPBROADCASTW,VPBROADCASTD和VPBROADCASTQ指令的内在函数。 根据英特尔的文档:"Intel® Advanced Vector Extensions Programming Reference", 这些指令可能会相应地接收8位,16位,32位,64位存储位置。
第5-230页:

源操作数是8位,16位32位, XMM寄存器中的64位内存位置或低8位,16位32位,64位数据

但是,这些指令的内部API(Intel,MSVS和gcc的内部API)会收到__m128i参数。 现在,如果我有一个基本类型的变量(据说是“短”变量),那么最有效和跨平台的方式是什么(至少在MSVS和gcc之间) 将该变量传递给相应的广播内在函数(如果短,则为_mm_broadcastw_epi16)?

例如:

void func1(uint8_t v) {
    __m256i a = _mm256_broadcastb_epi8(<convert_to__m128i>(v));
    ...
}

void func1(uint16t v) {
    __m256i a = _mm256_broadcastw_epi16(<convert_to__m128i>(v));
    ...
}

void func1(uint32_t v) {
    __m256i a = _mm256_broadcastd_epi32(<convert_to__m128i>(v));
    ...
}

void func1(uint64_t v) {
    __m256i a = _mm256_broadcastq_epi64(<convert_to__m128i>(v));
    ...
}

应该是什么,以便它最有效且跨平台(如果可能)?

例如对于MSVS,可以做到:

void func1(uint16t v) {
    __m128i vt;
    vt.m128_u16[0] = v;
    __m256i a = _mm256_broadcastw_epi16(vt);
    ...
}

但是如果没有优化,它可以先加载xmm寄存器,然后才能在VPBROADCASTW中使用它。 进行优化时,可以直接使用v的存储位置。 它也仅对MSVS有效。

解决方法

已经有序列/化合物内部函数完全满足您的要求:

_mm256_set1_epi8/16/32/64

来自Intel的内在函数指南:

Broadcast 8-bit integer a to all elements of dst. This intrinsic may generate the vpbroadcastb.

使用这些代码,您应该能够信任编译器以生成最佳代码。

当执行此类操作时,我会使用《英特尔内在指南》,这非常有帮助,因为您可以从助记符反向搜索(在这种情况下,您知道最终希望使用vpbroadcastb),并且它将告诉您哪些内在函数与之相关。 / p>

,

如果您要以标量值开头而不是_mm256_set1_epi8(scalar),请让编译器发出 __m128i 内在函数的广播指令。


但是您通常不希望这样做,_mm_broadcastb_epi8(结果为__m128i__m256i _mm256_broadcastb_epi8(__m128i),除非您已经有一个__m128i开头并希望使用低元素

如果不关心低双字的高2或3字节,那么在没有编译器浪费指令的情况下将标量放入__m128i可能是8位或16位标量的实际问题。它可能会movzx加载到整数寄存器中,然后使用vmovd或类似的东西。


版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)&gt; insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc &gt; select data.id, &gt; data.user_id, &gt; data.course_id, &gt; date_format(
错误1 hive (edu)&gt; insert into huanhuan values(1,&#39;haoge&#39;); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive&gt; show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 &lt;configuration&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.res