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如果基础数据结构是一个列表,heapq的push操作如何能达到Olog n时间?

如何解决如果基础数据结构是一个列表,heapq的push操作如何能达到Olog n时间?

列表不要求O(n)时间增加其大小吗?那么,heap.heappush怎么可能是O(log n)?

解决方法

一个list附加了摊销 O(1);每隔一段时间,它就需要扩展基础容量,但是通常append只需要声明已经分配的容量。

是的,每隔一段时间heapq.heappush会产生O(n)的工作来重新分配基础list的存储,但是在大多数情况下,会添加额外的项(内部通过append完成)是O(1),然后进行O(log n)向下筛选操作以将其移动到堆中的正确位置(重新建立堆不变式);向下筛选操作是通过元素交换实现的,元素交换全部为O(1),而不是插入和删除(每个插入和删除为O(n)

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