如何解决减少openpose关键点骨骼以检测openpose中的最小关键点？
我正在使用openpose Tensorflow进行多个个人姿势估计。但是，由于它遵循了COCO 18关键点检测，因此要花费很多时间进行检测。我如何才能减少对关键点的检测，从而仅检测到一个部分（例如：腿）。表示我不想检测全身。相反，我只想检测关键点编号减少的腿来增加fps
但是我得到3的fps，因为它正在检测全身，在我的情况下，这是一个浪费的过程，因为becoz 1只想检测一个部位（例如：腿）以提高fps
解决方法
对于深度学习的初学者，我会说没有一种简单的方法可以对其进行修改以仅检测单个部分。
如果您对此很熟悉，可以更改<xsl:value-of select="item[name[1]='AW']/name[2]"/>
删除未使用的pafprocess并重新编译，但实际上我不确定是否应该重新训练模型。
但是我认为使用更轻的模型比更改代码更容易。
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