如何解决如何对两个声音数据集之间的异常进行分类
我有两个声音数据集,每个都有80%正常和20%异常数据点。第一首是摇滚歌曲,第二首是柔和的独立歌曲。我使用正常数据的一半作为每个数据集中的基线。我在每个数据集中使用隔离林来识别异常,并在第一个摇滚歌曲数据集中发现了25个异常,在柔和的阈值中发现了12个异常。现在我的问题是如何将异常分类为特定于摇滚歌曲的异常?您认为构建一个简单的线性回归分类器应该可行吗?
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