使用OptaPlanner优先处理VRP解决方案中的分数

如何解决使用OptaPlanner优先处理VRP解决方案中的分数

我正在使用optaplanner解决我的VRP问题。例如，我有几个约束提供程序：一个用于提供功能，另一种用于在到达时间方面强制执行TW，两者均为HARD。优化完成后，它返回的分数为负数，当我分析ConstraintMach时，我发现它是车辆容量约束的产物。但是，我认为在我的问题中，如果车辆不能满足客户的需求，那么它并不能以准时到达（满足TW的约束）为目标。这就是为什么我要求我为容量定义的约束（重量和体积）比时间窗口约束具有更大的权重/优先级。

问题：我该如何配置求解器，或者应该考虑应用所有硬性约束，但是使某些像容量约束比其他约束具有更大的权重？

始终感谢您的建议和帮助

解决方法

到目前为止，我并不是OptaPlanner的专家，但是如果您使用penalizeConfigurable(...)而不是penalize(...)，则每个约束惩罚（或奖励）都分为两部分。然后，每个约束得分将被评估为您在ConstrainConfig文件中声明的ConstraintWeight乘以MatchWeight，这就是您实现与期望结果的偏差的方式。就像失败停损的数量可能平方成指数惩罚而不是线性的一样。

可以在解决方案之间重新配置ConstaintWeights以调整惩罚的重要性，将其设置为零将完全否定它。即使我认为您在开发时进行调整，MatchWeight还是实现细节。至少这就是我的看法。