AI平台Google云计算中的pip3安装错误

如何解决AI平台Google云计算中的pip3安装错误

我最近一直在尝试向GCP的AI平台提交培训任务。

我成功提交了使用以下代码训练pytorch变压器模型的任务：

gcloud ai-platform jobs submit training ${JOB_NAME} \
  --region=us-west1 \
  --module-name PipeLiner.PCM_main \
  --master-image-uri=gcr.io/cloud-ml-public/training/pytorch-cpu.1-4 \
  --package-path ../PipeLiner/ \
  --scale-tier=BASIC \
  --job-dir=${JOB_DIR} \
  -- \
  --config_file=/Users/mukundhmurthy/PycharmProjects/PipLinerTop/PipeLiner/PCM.yaml \
  --num-epochs=1 \
  --batch-size=2 \
  --learning-rate=0.00001 \

在gcloud日志中，我不断收到此错误：

subprocess.CalledProcessError: Command '['pip3','install','--user','--upgrade','--force-reinstall','--no-deps','tape-pcm-trainer-0.1.tar.gz']' returned non-zero exit status 1.

考虑到这与我的setup.py文件有关，我也在那里检查了代码：

from setuptools import find_packages
from setuptools import setup

with open('requirements.txt') as f:
    req = f.read().splitlines()

setup(
    name='tape-pcm-trainer',version='0.1',install_requires=req,packages=find_packages(),include_package_data=True,description='gcloud package for training TAPE on PCM dataset'
)

我还运行了python setup.py sdist以确保代码可以为我的程序包创建正确的tar.gz文件。

我检查了我的python版本，并确保将我的点更新为最新版本。关于如何克服此错误的任何帮助都将非常有用。

更新：这不是gcloud问题。当我生成我的requirements.txt文件时，一些conda要求会将自己隐藏到文件中。不幸的是，gcloud培训作业记录器没有显示超出dockerfile中运行命令的堆栈跟踪，因此花了一些时间才能确定。