随机整数的numpy多维数组

如何解决随机整数的numpy多维数组

我知道这个问题已经做过很多次了，但是我找不到这个特定问题的答案。我有一个numpy多维数组，想更改每一行随机选择的列的值的相等百分比。

我找不到摆脱这种循环的方法。

rng = np.random.default_rng()
y = np.full((6,10),8)
index0 = np.repeat(np.arange(6),6)
index1 = rng.choice(10,size=6,replace=False)
for i in range(5):
    index1=np.concatenate((index1,rng.choice(10,replace=False)),axis=-1)

y[index0,index1]=10

我可以尝试使用列表理解功能，但是不确定这是否是我想要的。相反，我实际上是在寻找一个numpy函数，该函数将从每一行中随机选择预定数目的列，并允许我更改该值。

对那些尝试过的人很抱歉，我确实忘记了在连接索引1之前先复制它。