如何解决Keras回归训练进入NaN / Inf
我正在尝试在keras中训练多输入模型。问题是使用深度学习确定骨骼年龄。该模型将获取图像数据以及输入的骨骼性别。骨骼性别是一维特征向量（0和1）。在训练期间，模型损失突然变为inf。模型输出的激活是线性的，因为我们的任务是回归类型。
元数据（骨骼性别特征）是否存在问题？有指针吗？我也在努力分享可复制的代码。
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