如何解决“非强连通图”在centiserve质心计算中意味着什么？
在问题中，我有四个不同的网络，分别从4个不同的csv文件加载。当我使用centroid库计算centiserve时，每个失败。另一方面，如果我生成一个随机的ER网络，则质心计算将起作用。
我研究了质心函数，最终发现它使用igraph这个功能is.connected(g,mode="strong")
According to wikipedia如果可以从网络中的随机节点访问所有节点，则图是牢固连接的。为此，我使用igraph的decompose()函数计算了网络的组成部分，并且所有网络都有一个连接的组成部分：length(decompose(net))始终等于1。但是centroid(net)始终为1返回错误。
最终，问题是：该函数在验证图形是否合适时究竟在寻找什么？为什么我的网络只有一个连接的组件，但是igraph的is.connected()函数返回False？
某些代码：
#load file
finalNet <- read.csv("net.csv",sep=",",header=T)
#get network
net <- graph_from_data_frame(finalNet[,c(1,2)])
#decompose says that there is a single connected component
length(decompose(net))
#while centroid does not work!
centroid(net)
网络可用here
解决方法
好的，我找到了答案。问题在于，如果没有另外指定，函数graph_from_data_frame将创建有向网络。
因此，使我的示例正常工作的解决方案是按非定向方式加载网络：
net <- graph_from_data_frame(finalNet[,c(1,2)],directed=F)
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