Spacy pos标签PPER - 编程之家

如何解决Spacy pos标签PPER

我正在尝试使用PPER使spacy标签成为德语单词。参见https://spacy.io/api/annotation。这是我的代码：

import de_core_news_sm

nlp = de_core_news_sm.load()

tokenized = nlp("Der Mann liebt Kuchen.")
for token in tokenized:
    print(token,token.pos_,token.ent_type_)

我需要输入哪个字符串才能获得PPER标签？

解决方法

您是否正在寻找PPER tag_？尝试ich或sie：

import spacy
nlp = spacy.load("de_core_news_md")
doc = nlp("Ich liebe mich. Sie liebt Dich.")

for tok in doc:
    print(f"{tok.text:<10} {tok.tag_:<10} {tok.pos_:<10}")
Ich        PPER       PRON      
liebe      VVFIN      VERB      
mich       PPER       PRON      
.          $.         PUNCT     
Sie        PPER       PRON      
liebt      VVFIN      VERB      
Dich       PPER       PRON      
.          $.         PUNCT

PPER表示根据https://spacy.io/api/annotation#pos-de的非反身人称代词。现在，让我们看看什么是反身人称代词-它是言语中单词反射回主题的一部分（参考https://www.englishclub.com/grammar/pronouns-reflexive.htm）。因此，非反身人称代词是不与主题相关的词。

人称代词-我，你，他，她，它，我们他们，我，他，她，我们和他们都是人称代词。

非反身：我在明镜中-我在镜子里看到你。

反身：我在明镜中-我在镜子里看到自己。

但是，SpaCy的两个句子输出相同。

text       tag        pos

Ich        PPER       PRON      
sehe       VVFIN      VERB      
dich       PRF        PRON      
im         APPRART    ADP       
Spiegel    NN         NOUN