如何解决MXNetError:检查失败:L [!Ta] .Size== R [Tb] .Size300对5:点形错误:[300] X [5,300]
def cos_sim(x,y):
return nd.dot(x,y) / (nd.norm(x) * nd.norm(y))
def check_similarity(word,aspects = aspects):
similarity = []
for aspect in aspects:
similarity.append(cos_sim(vocab.embedding[aspect],vocab.embedding[word]).asnumpy()[0])
if max(similarity) > 0.30:
return aspects[np.argmax(similarity)]
else:
return None
具体来说,当我运行nd.dot(x,y)
时,它显示标题中提到的错误,其余的运行正常。看来我有1个丢失的形状。而且我不知道我想念的其他形状是什么。请帮忙。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。