如何解决如何使用python从DataCamp导出数据?
我将DataCamp用于Python的在线学习。有时我想导出练习中使用的数据,但找不到简单的方法。
我知道有下载视频或幻灯片的说明,有些课程在课程说明中提供了一些可供下载的数据集。但是,如何下载可通过DataCamp练习界面访问的数据以导出到平台之外?有时,本教程中使用的数据会被处理,并且与我在课程页面上下载的原始数据不匹配。通常,在运行代码并在本地环境中尝试其他操作之前,我需要进行逆向工程以使本地数据与课程界面中的数据相同,这会花费很多时间。
我尝试了pandas.DataFrame.to_csv
,但是如果有导出的数据,我找不到。
我看到了一些do this when learning R.可以在Python课程中做的事情吗?
解决方法
write.csv
或 dput
将数据帧写入控制台(然后您需要复制/粘贴文本以将其转换为 csv。
如果你想做类似的事情,你可以尝试
no_rows = len(df) # number of rows of dataframe
pd.options.display.max_rows = no_rows
取决于编号。这可能需要一段时间,而且复制/粘贴活动非常繁琐。更好的方法可能是只提取几行,以便您了解已处理的数据帧的结构,以便使用您自己的数据集(模拟的或不同的数据集)运行代码。
,df.to_csv()
为您提供一个字符串,您可以将其复制到本地编辑器中。然后查找 \\n
并将所有内容替换为 \n
。将您的文件另存为 csv。
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