如何解决根据最近的相机姿势查找图像
[[ 6.86118087e-01 -7.27490186e-01 1.11022302e-16 0.00000000e+00]
[ 3.82193007e-01 3.60457832e-01 8.50881106e-01 0.00000000e+00]
[-6.19007654e-01 -5.83804917e-01 5.25358300e-01 0.00000000e+00]
[-2.89658661e+00 5.19178303e-01 -3.50478367e-02 1.00000000e+00]]
而且,我有1000个场景的2D图像。对于每个图像,我的姿势(从照相机到世界)如下:
[[-9.55421e-01 1.19616e-01 -2.69932e-01 2.65583e+00]
[ 2.95248e-01 3.88339e-01 -8.72939e-01 2.98160e+00]
[ 4.07581e-04 -9.13720e-01 -4.06343e-01 1.36865e+00]
[ 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 1.00000e+00]]
我想通过比较姿势矩阵来找到最接近A的图像。如何将A与每个图像的相机姿势进行比较?
最近的是什么?
仅需一点背景知识,我们便要求注释者在3D场景中编写对象的描述。除此之外,我们还捕获了相机参数,例如矩阵世界(请参见上面的A),中心,外观和自由度,以便我们可以在编写说明时估计他们在3D场景中所处的位置。因此,现在,我正在尝试创建一组训练图像(从1000个可用场景中每个场景取一个图像),并希望找到与记录的摄像机参数最匹配的图像。
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