使用新的列名将Pandas中的数据框从长格式更改为宽格式

如何解决使用新的列名将Pandas中的数据框从长格式更改为宽格式

我有一个需要重塑的数据框（以下示例）。我每行只需要一个唯一用户，但是现在，每个用户在数据框中都有两行，基于“测试日”列（基准线和D7）具有不同的值。我想根据测试日组的列名重命名值列（'01。Tristeza Aparente）。因此，新值列将类似于“ Basel_Tristeza Aparente”和“ D7_01”。 Tristeza Aparente'

我在Pivot和unstack上准备的教程效果不佳，因为我没有尝试汇总数据。将用户折叠成一行时，我只需要不同的列。谢谢，请让我知道是否可以使这个问题更清楚

  {'01. Tristeza Aparente': {0: 4.0,1: 4.0,2: 4.0,3: 2.0,4: 1.0,5: 0.0,6: 3.0},'02. Tristeza Expressa': {0: 6.0,1: 6.0,3: 0.0,4: 4.0,5: 3.0,6: 6.0},'group': {0: 'placebo',1: 'placebo',2: 'placebo',3: 'placebo',4: 'placebo',5: 'placebo',6: 'placebo'},'subject': {0: 1.0,1: nan,2: 2.0,3: nan,4: 3.0,5: nan,6: 4.0},'subjectedit': {0: 1.0,1: 1.0,'testday': {0: 'Basal',1: 'D7',2: 'Basal',3: 'D7',4: 'Basal',5: 'D7',6: 'Basal'}}

解决方法

这df['new_column'] = df['testday'] + '_' + '01. Tristeza Aparente'是否可以解决您的问题？您还可以将其分配给现有列。

,

您可以pivot f并使用带有df = df.pivot(index=['group','subjectedit'],columns='testday') df.columns = [f'{col[1]}_{col[0]}' for col in df.columns] df Out[1]: Basal_01. Tristeza Aparente D7_01. Tristeza Aparente \ group subjectedit placebo 1.0 4.0 4.0 2.0 4.0 2.0 3.0 1.0 0.0 4.0 3.0 NaN Basal_02. Tristeza Expressa D7_02. Tristeza Expressa \ group subjectedit placebo 1.0 6.0 6.0 2.0 4.0 0.0 3.0 4.0 3.0 4.0 6.0 NaN Basal_subject D7_subject group subjectedit placebo 1.0 1.0 NaN 2.0 2.0 NaN 3.0 3.0 NaN 4.0 4.0 NaN 格式字符串的列来重命名列，但是请确保您使用的是最新版本的熊猫，因为枢轴在早期版本中存在问题。

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