如何解决旧cpu上的tfjs-node无AVX
希望使用nodejs在tfjs中执行初始步骤。目前，对于测试，我只能使用具有以下配置的计算机： Windows 7 SP1 8Gb内存 e7500（无AVX） GeForce 750Ti 节点v12.19.0
使用tfjs-node时，出现错误：
return process.dlopen (module,path.toNamespacedpath (filename));
据我了解，这是由于处理器非常老而没有AVX所致。 我能以某种方式重建tfjs-node以在我的处理器上工作吗，这是构建tfjs-node-gpu的理想选择。如果有这样的机会，我该怎么办？
我遇到了来自fo40225（https://github.com/fo40225）的程序集，但是它们是针对Python的。
解决方法
解决了一个问题。 首先，我尝试将Windows更改为Win10，但没有帮助。 因此，我决定重建tensorflow.dll。经过多次尝试，我想到了以下设置： 巴塞尔3.1 Python 3.8 NumPy已在全球安装 VS BuildTools 2019 Tensorflow分支2.3已编译（Bazel build -c opt // tensorflow / tools / lib_package：libtensorflow）
之后，我将dll复制到具有node_modules \ @tensorflow \ tfjs-node \ lib \ napi-v6的文件夹中
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