将persp图的调色板与轮廓图ggplot2匹配

如何解决将persp图的调色板与轮廓图ggplot2匹配

我想在基本persp函数中绘制双变量法线密度的轮廓线水平。这是代码：

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library(pacman)
p_load(tidyverse)
p_load(mvtnorm)
p_load(GA)

my_mean<-c(25,65)
mycors<-seq(-1,1,by=.25)
sd_vec<-c(5,7)

i<-3
temp_cor<-matrix(c(1,mycors[i],1),byrow = T,ncol=2)
V<-sd_vec %*% t(sd_vec) *temp_cor


my_x<-seq(my_mean[1]-3*sd_vec[1],my_mean[1]+3*sd_vec[1],length.out=20)
my_y<-seq(my_mean[2]-3*sd_vec[2],my_mean[2]+3*sd_vec[2],length.out=20)
temp_f<-function(a,b){dmvnorm(cbind(a,b),my_mean,V)}
my_z<-outer(my_x,my_y,temp_f)
nlevels<-20
my_zlim <- range(my_z,finite = TRUE)
my_levels <- pretty(my_zlim,nlevels)
zz <- (my_z[-1,-1] + my_z[-1,-ncol(my_z)] + my_z[-nrow(my_z),-1] + my_z[-nrow(my_z),-ncol(my_z)])/4
cols <- jet.colors(length(my_levels) - 1)
zzz <- cut(zz,breaks = my_levels,labels = cols)


persp(my_x,my_z,theta = -25,phi = 45,expand = 0.5,xlab="x",ylab="y",zlab="f(x,y)",col = as.character(zzz))

data.grid <- expand.grid(x = seq(my_mean[1]-3*sd_vec[1],length.out=200),y = seq(my_mean[2]-3*sd_vec[2],length.out=200))
q.samp <- cbind(data.grid,prob = dmvnorm(data.grid,mean = my_mean,sigma = V))


ggplot(q.samp,aes(x=x,y=y,z=prob)) + 
  geom_contour( aes(z=prob,color=..level..)) + 
  #scale_color_gradient(level = jet.colors(length(my_levels) - 1))+
  theme_bw()

^{由reprex package（v0.3.0）于2020-10-31创建}

由于透视图的调色板似乎是离散的，因此我想为轮廓赋予颜色，使其近似类似于透视图中的颜色。

解决方法

您要根据geom_contour_fill的插值来寻找带有scale_fill_discrete的{​​{1}}吗？

cols

或者，如果您要寻找彩色线条而不是填充线，则可以使用ggplot(q.samp,aes(x,y,z = prob)) + geom_contour_filled( aes(fill = ..level..),col = "black",bins = 11) + scale_fill_discrete(type = jet.colors(11)) + theme_bw()

scale_gradientn