如何解决如何在Python中使用networkx计算加权的传递性
据我所知,networkx中用于图的传递性的函数未加权(如下所示)。
networkx.transitivity(G)
我已经在加权图上尝试过,但是在结果中,仅考虑了边缘。 networkx中还有其他方法可以计算加权的传递性吗? 此外,我只在R中找到了路,但是我对R一无所知。
解决方法
如您所述,networkx.transitivity
函数为整个图形计算未加权的传递性度量。如果要从R igraph
package引用加权可传递性选项,则它似乎不是networkx直接实现此计算的。但是,有一个networkx.clustering(G,nodes=None,weight=None)
(docs)函数可以计算出相似的指标,但是公式并不相同。
如果您正在从igraph R包中寻找公式的python实现,则还可以研究igraph的python实现,该实现具有一个带有可计算局部和全局加权和式(docs)的函数的图类。
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