如何在python中计算不正确的积分？

如何解决如何在python中计算不正确的积分？

如何计算该积分的值：

f_tu（t）给出为numpy.array。该图如下所示：

我该如何实现？ 我能找到的一切看起来都像这样

from scipy.integrate import quad
def f(x):
    return 1/sin(x)
I = quad(f,1)

但是我在那里有一个数组，没有像sin这样的特定函数。

解决方法

sklearn.metrics中的auc怎么样？

import numpy as np

import numpy as np

from scipy.integrate import quad

from sklearn.metrics import auc

x = np.arange(0,100,0.001)
y = np.sin(x)

print('auc:',auc(x,y))

print('quad:',quad(np.sin,100))

auc：0.13818791291277366
方形：（0.1376811277123232，9.459751315610276e-09）

,

好的，所以您有一个讨厌的无穷大积分。这是我的处理方式：

import numpy as np
from scipy.integrate import quad

def f(x):
return(1/(x**2)) #put your function to integrate here

print(quad(f,np.Infinity)) #integrates from 0 to infinity

这将返回两个值。第一个是积分的估计值，第二个是积分的近似绝对误差，这很有用。

,

如果要集成一个numpy数组，这是一个简单的解决方案：

import numpy as np

print(np.trapz(your numpy array here))