LogisticRegression不返回任何结果Python

如何解决LogisticRegression不返回任何结果Python

我正在尝试使用5星级（1-5）在singup转换（0，1）上使用python进行二项逻辑回归。我成功地将csv上传到Jupyter Notebook，检查了数据以确认没有空值和数据类型正确（int64），并且一切正常。我将模型设置为：

X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(df[['rating']],df.RETENTION_FLAG,test_size=0.1)

然后运行：

model = LogisticRegression()
model.fit(X_train,y_train)

但是输出只是LogisticRegression（），没有实际结果。

我的笔记本和原始数据可以在https://github.com/calebgrisell/Binomial-Regression-Python

中找到

我敢肯定有一个简单的解释，但是我已经用尽了堆栈溢出和youtube，因此非常感谢您能提供的任何帮助！

解决方法

我将在此答案中说明两点：

1. model.fit(X_train,y_train)返回LogisticRegression()： 该模型属于LogisticRegression()类，对模型进行拟合不会改变它。因此，它将保留为类类型LogisticRegression()
2. 所有类归为0： 这可能是由于数据所致。该数据集将所有类别为1的数据点同时分类为类别0。

尽管不建议这样做，但可以通过删除0类重复项来解决。

我已将路径更改为read_csv。希望解决方案有所帮助！ ：）