Matplotlib如何选择要在密集散点图中覆盖的标记？

我正在处理一个带有x，y和z的大型数据集。将x和y放在散点图中，并将z设置为颜色条值。有24个不同的列，每列都有〜20000点。我正在尝试确定与y值相关的主要z值，但是我不想误导我在生成的图像中看到的清晰的颜色。鉴于1列中有太多标记，我想知道Matplotlib如何确定哪些标记覆盖其他标记。

这可能很难想象，所以这是我的代码和输出的图像。如果我们看一下〜24小时，就会看到主要的低海拔颜色，但是我不想假设低海拔值覆盖了高海拔。认为低海拔在那个时段占主导地位是错误的，还是我应该尝试澄清一下？只需记住，该列中大约有20000点，所以掩盖的可能性非零。

在这件事上我还没有找到明确的答案，所以我将不胜感激

您的问题的实质似乎在您的陈述中：“我正在尝试确定与y值相关的主要z值。”这是任何给定y值（暗含固定x值）的z值相对频率的问题。此外，数据集的大小从根本上限制了您使用色标显示方案显示z值的把握。

我的建议是为每个x值生成y和z的二维直方图，以显示任何给定y的主导z。您可以使用hist2d生成颜色编码的2D直方图。或者，如果您希望使用相同类型数据的“ 3D”显示，则可以制作3D bar graph。

显然，此方法的缺点是将显示器的尺寸增加一倍。这可能是不可接受的，但是通过经验看几个x值的结果，您可能可以得到原始问题的答案，即颜色条是否是z主导的有效指示。