遍历csv.reader对象并处理空白数据,而无需使用熊猫/数据框

如何解决遍历csv.reader对象并处理空白数据,而无需使用熊猫/数据框

我对迭代列表还很陌生,看了一些youtube视频和其他资源后,我能够导入CSV文件并创建字符串值数组。 CSV文件包含空格,因此当我遍历循环并转换为整数时,它会失败。当我使用带有isinstance的IF语句作为float处理错误时,我的输出返回0。

我试图在没有内置库的情况下执行此操作,以更好地理解如何遍历列表。我在这里问这样一个平凡的问题真是愚蠢,任何有关如何处理错误的指导都将不胜感激。

with open('WHO.CSV','r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    next(csv_reader)
    avg_100k = 0
    for row in csv_reader:
        if isinstance(row[7],float) == True:
            avg_100k = avg_100k + float(row[7])
            j = j + 1

print(j)
print(avg_100k)


我同时获得javg_100k输出为0.0。为什么平均值计算不正确?

解决方法

如果您可以提供输入数据或其中的一个样本,则帮助您诊断问题会容易得多。

尝试类似的方法,但是它不用使用isinstance()来查看从CSV提取的数据,并直接从该值确定是否为空。

with open('WHO.CSV','r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    next(csv_reader)
    avg_100k = 0
    for i,row in enumerate(csv_reader):
        if row[7] != "" or row[7] != " ":
            avg_100k += float(row[7])

print(i)
print(avg_100k)
,

如果要检查该值是否不是空字符串,则可以这样做

if not row[7].strip():

如果您想汇总一列,则可以

avg_100k = sum(float(row[7]) for row in csv_reader if not row[7].strip())

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