如何解决如何将此scikit-learn部分转换为pandas数据框？
我正在尝试将此Python代码部分转换为pandas数据框：
iris = datasets.load_iris()
x = iris.data
y = iris.target
我想在本地计算机上导入Iris data，而不是从Scikit库中加载数据。您的好建议将不胜感激。
解决方法
使用from_records和concat创建一个数据帧。然后重命名列：
df = pd.concat([pd.DataFrame.from_records(x),pd.DataFrame(y)],axis=1)
df.columns = ['col1','col2','col3','col4','target']
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
