根据大小对Sankey图源和目标进行排序

如何解决根据大小对Sankey图源和目标进行排序

我有一个很大的数据集，我想将其绘制为Sankey图。

使用此代码

from matplotlib import pyplot as plt

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

file_label = pd.read_csv('labelx.csv')

file_STV = pd.read_csv('STV.csv')

fig = go.figure(data=[go.Sankey(
    node = dict(
      pad = 100,thickness = 20,line = dict(color = "black",width = 1.0),label = file_label['Label'],),link = dict(
      source =  file_STV['Source'],target =  file_STV['Target'],value =  file_STV['Value'],))])

fig.update_layout(title_text="XYZ",font_size=20,height = 2024)
fig.write_image("test1.png")

我得到了想要的拓扑图。 左侧的源块，右侧的目标块以及它们之间的流。

问题是，这些块没有按特定顺序出现。 我想在左边第一个最大的块，在第二个最大的块下面，然后在第三个最大的块下面，... 右侧相同：第一个最大的块，然后第二个最大的块，等等。

我可以通过某种“自动排序”功能来实现此目的吗？

这是一个庞大的数据集，因此手动排序是不可能的。