数值变量上两个DataFrame的差/减

如何解决数值变量上两个DataFrame的差/减

我有一个基本的问题要对数字列上的两个数据框进行区别。这些行与其他列相同。

df1：

     Name Sex    CA   PV  Time
0    John   M  5723  225    85
1  Andrew   M  6678  193    41
2  Gloria   F  8781  521    70
3    Paul   M  9910  502    31

df2：

     Name Sex    CA   PV  Time
0    John   M  2082   35    60
1  Andrew   M  4567   60    18
2  Gloria   F  2676  486    52
3    Paul   M  9814  360    11

所以，我想获得以下DataFrame，它只是CA，PV和时间上的差异 df3：

     Name Sex    CA   PV  Time
0    John   M  3641  190    25
1  Andrew   M  2111  133    23
2  Gloria   F  6105   35    18
3    Paul   M    96  142    20

您是否对此有任何想法？ 谢谢

解决方法

您在这里：

>>> df = pd.DataFrame({'angles': [0,3,4],...                    'degrees': [360,180,360]},...                   index=['circle','triangle','rectangle'])
>>> df
           angles  degrees
circle          0      360
triangle        3      180
rectangle       4      360

>>> df2 = pd.DataFrame({'angles': [0,1,2],...                    'degrees': [160,90,60]},'rectangle'])
>>> df2
           angles  degrees
circle          0      160
triangle        1       90
rectangle       2       60

>>> df.sub(df2)
           angles  degrees
circle          0      200
triangle        2       90
rectangle       2      300

,

您要使用pandas.DataFrame.subtract方法：

df3["CV","PV","Time"] = df1["CV","Time"].subtract(df2["CV","Time"])

,

df1.update(df1.select_dtypes('number') - df2.select_dtypes('number'),overwrite=True)