如何解决DBI数据总线反转是否保留熵？
我一直在阅读Wikipedia上的DBI，该文献引用了以下研究论文：http://www.cs.columbia.edu/~cs4823/handouts/stan-burleson-tvlsi-95.pdf
上面写着
最大过渡次数减少了一半 平均过渡次数的减少不是很好。为 8位总线，例如每个时隙的平均转移次数 通过使用总线反转编码变为3.27（而不是4）或0.41 （而不是0.5）每个时隙的每条总线的转换。
但是这表明它将降低8位消息的熵，不是吗？ 因此，随机8位消息的熵为8（duh）。添加一个DBI位，该位将概率分布向左移动，但是（我认为）不会减小曲线下的面积。您仍应至少保留8位熵，但应分散在9位上。但是他们声称平均值现在是0.41，而不是0.5，这表明熵现在是-log（（0.59）^ 9）=〜6.85。我以为平均值（充其量）为0.46（-log（0.54 ^ 9）=〜8）。
我误会了吗？
谢谢！
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