根据第四维度更改每个标记的颜色

我有3个独立的轴，离散值不多，并且有3个数据维度：x，y和z。

问题在于，因为没有太多离散值，所以我无法准确看到数据中的簇。我想要的是，不是每个点都具有相同的颜色，而是一个点根据其出现的次数而具有不同的颜色-例如带有点的3D热图。例如，如果（1,1,1）出现3次，我希望它比一次出现的事物更红。

我看过朱莉娅（Julia）的系列食谱文档，但是我不确定如何去做。我能指出正确的方向吗？有没有更明智的可视化方式？

编辑：要向任何人显示最终结果，我的数据就是这样的：

最简单，最自然的方法是在情节中增加抖动。

数据设置：

using Random
Random.seed!(0)
N=2000
dat=DataFrame(x=rand(1:5,N),y=rand(1:5,z=rand(1:5,N))

绘图：

scatter3d(dat.x+rand(N)./10 .- 0.2,dat.y+rand(N)./10 .- 0.2,dat.z+rand(N)./10 .- 0.2)

但是，如果您要使用颜色，仍然可以这样做：

dat2=combine(groupby(dat,[:x,:y,:z]),nrow)

现在已经处理了数据，让我们制作一个颜色图（您可能希望对其进行不同的调整）：

using Colors
cols = range(colorant"red",stop=colorant"green",length=maximum(dat2.nrow))

绘制时间：

scatter3d(dat2.x,dat2.y,dat2.z,color=cols[dat2.nrow])