RISmed和大型ish数据集的问题

如何解决RISmed和大型ish数据集的问题

RISmed（从技术上讲是EUtilsGet）已决定是有问题的。尝试从约3000个PMID下载标题会导致错误：

Error in h(simpleError(msg,call)) : 
  error in evaluating the argument 'object' in selecting a method for function 'YearPubmed': cannot open the connection to 'https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi?

我不包含示例代码，因为该问题是偶发性的（并且如果该问题是由于过多的查询导致的，我不想触发试图复制和使NCBI服务器饱和的人们的攻击！）

我怀疑这-可能是由于试图在单个请求中推送这么多PMID，但就像我说的那样，这是零星的。...它有时确实工作，现在比过去少了。

另一种选择可能是分块下载，或者使用entrez及其网络历史记录功能，但是在不知道为什么RISmed EUtilsGet令人窒息的情况下，我不相信这些方法也不会失败。

解决方法

API文档说：

可以传递给ESummary的UID的数量没有设置的最大值，但是如果要提供大约200个以上的UID，则应使用HTTP POST方法发出请求。

但这在RISmed软件包的代码中没有兑现。 EUtilsGet函数调用EUtilsSubGet，它只是折叠ID。这是代码的开头：

RISmed:::EUtilsSubGet
# the ::: operator will sometimes retrieve non-exported code.
function (ids,type = "efetch",db = "pubmed") 
{
    FetchURL <- EUtilsURL(type,db = db)
    IDStr <- collapse("id=",paste(ids,collapse = ","))
    EUtilsFetch <- collapse(FetchURL,IDStr)
 Remainer snipped

因此，您可能不经意间发送的请求是API承诺要处理的时间的10倍以上。您可以要求维护者提供增强功能，该增强功能遵循API搜索另一个符合发布参数的软件包的要求。