如果我用于训练有状态或无状态lstm的数据点较少，则批量大小较小或历时较大会起作用吗

如何解决如果我用于训练有状态或无状态lstm的数据点较少，则批量大小较小或历时较大会起作用吗

我大约有1000个数据点（过去5年中4种产品的每周销售额），每个数据点都有10个左右的独立功能。

我想对这个时间序列数据进行lstm训练，以预测下周或下个10周的销售额。

由于可训练的数据很少。可以减小批大小或增加时期大小，以有助于收敛和对较小数据大小进行某种补偿（至少在某种程度上）。