如何解决LSTM的数据集大小-无状态或有状态，用于时间序列预测
我有40年产品和3年的每周销售数据。因此，将是40 * 52 * 3 = 6240个数据点。我大约有20个功能可用于预测一周的销售量。
- 此数据足以训练无状态LSTM吗？ （例如，如果我使用过去12周的数据来预测接下来的10周，还是使用过去12周的数据来预测接下来的1周）
- 如果它是有状态的LSTM，是否需要更多数据？ （例如，如果我有每年的季节性）
- 如果我有其他功能，是否需要更多的无状态或有状态数据，例如，在这种情况下，我有20种功能可用于预测本周的销售额
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