如何通过python函数异步等待烧瓶端点

如何解决如何通过python函数异步等待烧瓶端点

我有一个类，其中包含一个我希望能够通过调用flask-resful终结点来调用的函数。有没有一种方法可以定义一个异步函数来等待/订阅该端点？如果需要，我也可以更改flask应用程序（但不能切换到SocketIO），或者编写某种异步请求功能。我只能使用基本的Anaconda 3.7库，并且没有安装或没有任何其他消息代理。

class DaemonProcess:
    def __init__(self):
        pass

    async def await_signal():
         signal = await http://ip123/signal
         self.(process_signal)  # do stuff with signal

对于上下文，这不是该过程的主要目标。我只是希望能够使用它远程或通过UI告诉我的进程以优雅地或强制地关闭工作进程。我想到的唯一另一个想法是反复对数据库表执行ping操作，以查看是否已插入信号，但是时间至关重要，在我看来，这需要间隔太短的ping操作，因此将首选异步方法。该数据库将为sqlite3，并且似乎不支持update_hook回调。

解决方法

这里是发送单数并对其进行处理的示例模式：

import asyncio
import aiotools

class DaemonProcess
    async def process(reader,writer):
        data = await reader.read(100)
        writer.write(data)
        print(f"We got a message {data} - time to do something about it.")
        await writer.drain()
        writer.close()

    @aiotools.server
    async def worker(loop,pidx,args):
         server = await asyncio.start_server(echo,'127.0.0.1',8888,reuse_port=True,loop=loop)
         print(f'[{pidx}] started')
         yield  # wait until terminated
         server.close()
         await server.wait_closed()
         print(f'[{pidx}] terminated')

     def start(self):
         aiotools.start_server(myworker,num_workers=4)


if __name__ == '__main__':
    # Run the above server using 4 worker processes.
    d = DaemonProcess()
    d.start()

如果将其保存在文件中，例如 process.py ，则应该可以启动它：

python3 process.py

现在，一旦将此后台守护程序置于后台，您就应该能够对其执行ping操作（请参见下面的示例客户端）：

import asyncio

async def tcp_echo_client(message):
    reader,writer = await asyncio.open_connection('127.0.0.1',8888)

    print(f'Send: {message!r}')
    writer.write(message.encode())
    await writer.drain()

    data = await reader.read(100)
    print(f'Received: {data.decode()!r}')

    print('Close the connection')
    writer.close()
    await writer.wait_closed()

现在，在Flask视图中的某个位置，您应该可以调用：

asyncio.run(tcp_echo_client('I want my daemon to do something for me'))

请注意，所有这些都使用了本地主机127.0.0.1和端口8888，因此除非您拥有自己的端口和IP，否则这些都将可用，然后需要进行相应的配置。

还要注意 aiotools 的使用，该模块提供了一组常见的 asyncio 模式（守护程序等）。