如何解决如何使用scikit学习跟踪线性回归的权重和偏差演化?
我正在使用MLPRegressor创建一个简单的感知器,该感知器将根据另一个感知器预测一个变量。但是,当我使用reg.coefs_时,我得到的只是一个权重值,而当使用reg.intercepts_时,则得到了一个Bias值。 我需要绘制权重的演变和偏差的演变,为此我需要不同的值。但是我不知道该怎么做?我进行了很多搜索,并尝试了局部拟合和循环迭代,但是没有任何效果。有人可以帮我理解这一点吗,我是否错过了它如何减轻体重和偏见。
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