如何解决关联规则，在数字数据集中搜索规律性
出现的问题是要推断特定离散数字集之间的接近性。例如，我有两个10维数据集，例如[1、11、75、33、49、89、21、24、18、65]和[44、41、42、45、46、44、40， 42、43、45]。 用人眼，我们可以注意到第一个数字数组包含远数，第二个数字数组包含彼此接近的数。我如何从数学派对上确定这一判决？您能否提出一些现有的算法或解决方案？协方差矩阵，方差，标准差等方法是否可以派上用场？如果是的话，请帮助我找出他们的用法。 希望任何人都能帮助我，谢谢！！
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