如何解决在SSIS中执行Python脚本，该脚本使用SSIS生成的数据
我有一个SSIS软件包，它将导入excel文件。我想使用python脚本遍历所有列标题，并用'_'替换所有空格。
以前，当对熊猫数据框执行此操作时，我会使用：
df.columns = [w.replace(' ','_') for w in list(df.columns)]
但是我不知道如何从python引用列标题。我了解我使用了“执行流程任务”以及如何将其执行到SSIS中，但是如何从Python引用SSIS包中包含的数据集？
解决方法
您的数据集将不在SSIS中。 SSIS中唯一的数据是数据流任务中的行缓冲区。您可以在其中定义源，目标以及每行发生的任何转换。
如果要执行python脚本，最终结果是您已经以其他某种格式表示了原始Excel文件。也许您将其重写为CSV，也许您将其写到了表中，也许只是作为新的Excel文件写回了，但列名中没有空格。
没有本机数据流源可让您直接使用python。有一个脚本组件可让您运行任何内容，还有IronPython可以使您run IronPython in SSIS，但不适用于数据流任务。数据流任务在运行时取决于元数据。也就是说，在程序包运行之前，引擎将询问源元素和目标元素以确保它们存在，这些列的数据类型与合同中描述的数据类型相同或更大。在设计时构建。
简单来说，您无法在数据流任务中动态更改数据的形状。如果您需要通用的动态数据导入器，那么您将自己编写所有逻辑。您仍然可以使用SSIS作为执行框架，因为它具有良好的日志记录，管理等功能，但是您的SSIS包将主要是.NET项目。
因此，尽管如此，我认为如果尝试将IronPython与Pandas一起使用，您将面临的下一个挑战是they don't work together。至少，这还不够好，以至于表达的“列重命名”的愿望值得您付出努力和维护的麻烦。
,有一个选项可以在数据流中使用python脚本执行sp_execute_external_script并将其用作源。您也可以将其保存为CSV或excel文件，然后在SSIS中读取。
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