如何使用具有多个返回值的python赋值运算符

如何解决如何使用具有多个返回值的python赋值运算符

我有一个Python函数，该函数接受一个参数并返回2个输出。我想为列表中的所有元素调用此方法，并结合每次调用的返回值，如下所示：

a1,b1 = func(p[0])
a2,b2 = func(p[1])
a3,b3 = func(p[3])

a = a1 & a2 & a3
b = b1 + b2 + b3

如何在Python中使用+=，&=和reduce运算符将其重构为一个内衬？

谢谢

解决方法

因为您需要单线，类似这样的东西应该可以帮助您：

a,b = int(all(ele == list(zip(*map(func,p)))[0][0] for ele in list(zip(*map(func,p)))[0])),sum(list(zip(*map(func,p)))[-1])

故障：

map函数将函数应用于可迭代对象。

list(map(func,p))

打印：

[(1,3),(2,4),(3,5)]

此：

list(zip([(1,5)]))

打印：

[((1,),((2,((3,5),)]

在*之前添加map会转置list：

list(zip(*map(func,p)))

打印：

[(1,2,4,5)]

all函数与简单的列表理解结合在一起，以确定子列表1的所有元素是否相等。这是它的一个简单版本：

all(ele == lst[0] for ele in lst)

在这种情况下也是如此：

all(ele == list(zip(*map(func,p)))[0])

打印：

False

为了将True / False转换为1 / 0，我使用了int()函数：

int(all(ele == list(zip(*map(func,p)))[0]))

打印：

其中的第二部分是：sum(list(zip(*map(func,p)))[-1])计算第二个子列表的总和。

sum(list(zip(*map(func,p)))[-1])

打印：

这是完整的代码：

def func(a):
    return a,a+2

p = [1,3]

a,b = all(ele == list(zip(*map(func,p)))[-1])

print(a,b)

输出：

(0,12)

我们可以将此问题分解为单独的任务：

将函数func映射到元素p[0]，p[1]，...的可重复/顺序p上的是map(func,p)。
- 这已经提供了(a1,b1)，(a2,b2)的可迭代项，因此分配不需要特殊处理。
序列/可迭代a1 & a2 & ...的操作链a为reduce(lambda new,total: new & total)，+同样。
- 因为我们有一对(a1,b1),...的流，而不是一对a1,...和b1,...的流，所以我们必须同时对它们进行操作。
减少成对的流的结果是一对，我们可以将其分配为两个变量a,b = result。

from functools import reduce

def func(a): return a,a
p = range(1,5,2)


def reduction(new,total):
    return new[0] & total[0],new[1] + total[1]

mapped = map(func,p)
reduced = reduce(reduction,mapped)
a,b = reduced

如果需要，可以将其写成一条语句/一行。

>>> a,b = reduce(lambda new,total: (new[0] & total[0],new[1] + total[1]),map(func,p))
>>> a
1
>>> b
4