指定要通过GroupByKey传递的TaggedOutput的类型作为CombinePerKey的一部分

如何解决指定要通过GroupByKey传递的TaggedOutput的类型作为CombinePerKey的一部分

当我尝试基于apap Beam管道将项目从python 3.7迁移到3.8时，类型提示检查在该位置开始失败：

pcoll = (
    wrong_pcoll,some_pcoll_1,some_pcoll_2,some_pcoll_3,) | beam.Flatten(pipeline=pipeline)
pcoll | beam.CombinePerKey(MyCombineFn())  # << here

出现此错误：

apache_beam.typehints.decorators.TypeCheckerror: Input type hint violation at GroupByKey: expected Tuple[TypeVariable[K],TypeVariable[V]],got Union[TaggedOutput,Tuple[Any,Any],_MyType1],_MyType2]]

wrong_pcoll实际上是一个TaggedOutput，因为它是从以前的ptransform上的一个标记输出接收的。

当作为TaggedOutput的wrong_pcoll类型（属于pcoll类型的一部分（与异常Union[TaggedOutput,_MyType2]]对应）的一部分传递给GrouByKey时，类型提示检查失败在CombinePerKey内部使用。

所以我有两个问题：

1. 为什么它在python 3.7中起作用而在3.8上不起作用？
2. 如何为标记的输出指定类型？我尝试为PTransform的process()方法指定类型，该方法将它生成为它产生的所有输出类型的并集，但是由于某种原因，类型提示检查被选择为错误的类型。然后，我严格指定了所需的类型：Tuple[Any,Any]，它已经起作用了。但这不是一种方法，因为process()还会产生其他类型，例如简单的str。

作为一种解决方法，我可以将此wrong_pcoll通过带有beam.Map和lambda x: x的简单.with_output_types(Tuple[Any,Any])进行传递，但这似乎不是解决它的明确方法