如何解决TypeError：agg获得了意外的关键字参数
我正在研究dask groupby，这里遇到了一些问题
我已经定义了我的custom_max，它运行起来很好，而且没有速度。
import dask.dataframe as dd
from something import custom_max
df.head()
Date Time productID some_id some_name ...
133192 26/10/2015 22:50:57 16037492655230761375561 12345 rahul ...
133186 26/10/2015 22:50:48 16037492655330761377104 12345 rahul ...
27323 26/10/2015 22:50:36 16037483834140761373004 3456 rajesh ...
27322 26/10/2014 22:50:33 16037483834150761373390 3564 suresh ...
133191 26/10/2014 22:50:33 16037492655330761377107 3456 rajesh ...
new_grouped = dd.from_pandas(df,npartitions=10).groupby(["some_id"])
new_grouped
agg_Meta =
{'some_name': NamedAgg(column='some_name',aggfunc=<function custom_max at 0x7fe6f5c16e18>)}
<dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x7fe6f5441978>
agg_df = new_grouped.agg(**agg_Meta).compute()
TypeError: agg() got an unexpected keyword argument 'some_name'
有人可以指导我做错什么吗
我正在使用pandas 0.25.3和dask 2.9.0
预先感谢
解决方法
以agg方法传递整个字典，不带**。
agg_df = new_grouped.agg(agg_meta).compute()
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