如何解决从WEKA中每个类别的具有相同实例的数据集中随机选择一个子集
我有一个包含68个实例的数据集。 在这68个实例中，有34个属于A类，有34个属于B类。我需要选择40个数据点。
它应包含A类的20个和B类的20个。随机选择的数据应具有相同的数据实例。 这需要使用WEKA来完成。
我能够随机选择40个实例。但是每个类的实例数量并不相似。 有人可以帮我使用WEKA进行操作吗。
这是我到目前为止的做法。
选择了40个实例， 过滤器->重新采样。
但是从每个类接收到的实例数不超过20。 我该如何解决。
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