如何解决如何在Python中实现大规模的泊松回归
我正在尝试在Python中实现泊松回归以预测利率。我正在处理大量数据（太多数据无法存储在DataFrame中），这意味着使用标准statsmodels.api GLM Poisson回归将不起作用。我知道sklearn具有用于Minibatch学习的SGDRegressor和SGDClassifier类的partial_fit()方法，但是我无法弄清楚如何使用这些类实现泊松回归。有谁知道如何在Python中使用大规模数据实现泊松回归？
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