C ++:如何正确使用#include <协程>中可用的generator <>,task <>和lazy <>类?

如何解决C ++:如何正确使用#include <协程>中可用的generator <>,task <>和lazy <>类?

我从here收集到的协程类型大致分为3种:

generator ,task 和lazy

我的问题是:如果要确定返回类型,这三者之间有什么区别?

例如:延迟加载一组文件处理程序的协同例程的返回类是什么?我的实现将使用task<FileHandler>generator<Filehandler>来达到相同的目的。

我在“执行”部分下查看了promise object与协程互动时对function SamplePrevArrow(props) { const { currentSlide,className,onClick } = props; if (currentSlide === 0) { return false; } else { return <div className={className} onClick={onClick} />; } } 的限制。但是我只能找到实现上的差异,而不是方法上的差异

解决方法

我做了一些研究,我相信答案如下:

首先,C ++中没有lazy<>类。 https://en.cppreference.com/w/cpp/language/coroutines有错。 (请参阅草稿进行确认)

因此,generator<T>task<T>的返回类型之间存在区别。

TLDR;

最容易记住的方法是:

generatorsco_yield关联;而tasksco_await

相关联

发电机

与generator类相关联的co_yield机制与我们在python中遇到的完全相同(请参阅文档),并且与操作系统机制中的thread_suspend概念非常相似。

您可以选择同步或异步实现。 (有关示例,请参考cppcoro library。)

生成器类型(种类)如下:

struct generator {
  struct promise_type;
  using handle = std::coroutine_handle<promise_type>;
  struct promise_type {
    int current_value;
    static auto get_return_object_on_allocation_failure() { return generator{nullptr}; }
    auto get_return_object() { return generator{handle::from_promise(*this)}; }
    auto initial_suspend() { return std::suspend_always{}; }
    auto final_suspend() noexcept { return std::suspend_always{}; }
    void unhandled_exception() { std::terminate(); }
    void return_void() {}
    auto yield_value(int value) {
      current_value = value;
      return std::suspend_always{};
    }
  };
  bool move_next() { return coro ? (coro.resume(),!coro.done()) : false; }
  int current_value() { return coro.promise().current_value; }
  generator(generator const&) = delete;
  generator(generator && rhs) : coro(rhs.coro) { rhs.coro = nullptr; }
  ~generator() { if (coro) coro.destroy(); }
private:
  generator(handle h) : coro(h) {}
  handle coro;
};

您将使用以下生成器类型:

generator f() { co_yield 1; co_yield 2; }

任务

另一方面,任务与co_await表达式关联。它需要Awaitable<T>Awaiter<T>概念,因此请确保您正确使用与这两个概念相关的约束。等待者概念包括以下约束:await_readyawait_suspendawait_resume。可等待的概念有以下限制:(1)co_await专业化/重载和(2)await_transform不重载。[ref]

任务类型如下:

class task
  {
  public:

    using promise_type = <unspecified>;
    using value_type = T;

    task() noexcept;

    task(task&& other) noexcept;
    task& operator=(task&& other);

    task(const task& other) = delete;
    task& operator=(const task& other) = delete;

    bool is_ready() const noexcept;

    Awaiter<T&> operator co_await() const & noexcept;
    Awaiter<T&&> operator co_await() const && noexcept;


    Awaitable<void> when_ready() const noexcept;
  };

您可以选择使用这些概念(最好是我的方法),或者如果您还不熟悉这些概念的存在,那么您可能需要自己实现相关的约束才能实现。

使用任务就像[ref]一样简单:

task<> tcp_echo_server() {
  char data[1024];
  for (;;) {
    size_t n = co_await socket.async_read_some(buffer(data));
    co_await async_write(socket,buffer(data,n));
  }
}

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)&gt; insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc &gt; select data.id, &gt; data.user_id, &gt; data.course_id, &gt; date_format(
错误1 hive (edu)&gt; insert into huanhuan values(1,&#39;haoge&#39;); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive&gt; show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 &lt;configuration&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.res