包装本征::矢量类型

如何解决包装本征::矢量类型

我正在使用神经网络库，我想使用Eigen处理模型背后的向量和矩阵数学，但是有人告诉我，我不应该在最终的api中公开Eigen类型，因为网络基本上将获得向量作为输入并返回向量作为输出，我当时正在考虑创建一个包装Eigen :: VectorXf的类（也许是Tensor），但是我真的不知道如何在这样的Tensors上进行操作来保留Eigen优化

有没有办法做到这一点，还是应该改变我的方法？

例如opennn库也使用Eigen（我认为），并且其Tensor类型是从std :: vector继承的，我还没有找到如何将其转换为Eigen的方法（也许涉及Map？）

解决方法

我看到围绕Eigen类型编写一个瘦包装的唯一原因是您是否需要灵活性，以便稍后更改实现。

如果没有此要求，则应公开本征类型。这是您的用户会熟悉的API，您可以避免类型和本征张量之间的任何不必要的转换（副本）。