大型地理空间数据的技术解决方案

如何解决大型地理空间数据的技术解决方案

我制作了一个将地图上的点放置在某些多边形内的应用程序。它是具有简单UI的Windows Forms应用程序。这些点也已预先过滤。我完全使用Python，geopandas和folium库。因此，该程序保存所有层的.html地图和.xlsx sammari。但是，数据集确实非常庞大，并且在此html地图上可以有例如100000点。显然，Google Earth和browser都无法处理这些大的.html地图。那么，有什么解决方案可以处理如此大量的数据？

也许有小叶爱好者？标记簇可以改善情况吗？

解决方法

如今，

100,000点并不是很大的数据量。甚至纯基于Web的工具也可以得出结论。在JavaScript / Web世界中，我知道deck.gl可以在需要标记簇之前将其缩放到远远超出此大小的范围（但是即使您可以在技术上在地图上放置10万个标记，它们也可能是表示此类数据的更好方法）。 / p>

我没有使用deck.gl进行编程的个人经验，但是我经常使用的工具（Google BigQuery GeoViz-https://bigquerygeoviz.appspot.com/）可以绘制10万个点，甚至更多。它是一个客户端页面，它从BigQuery获取数据，但是应该很容易采用它来绘制静态资源（这是一个开放源代码工具），或者在deck.gl示例中找到其他解决方案。