如何解决如何从特定域变量中选择比火车数据集更多的点
我希望我的标题是可以理解的。 假设我有四个具有不同范围的变量（A：[1，900]，B [3，400]，C [0，1]，D [0，1]）。
现在我如何在TensorFlow中选择数据，以便它选择8个不同的点（从8个子范围C，D（[0，0.1]，[0.1、0.2]，...，[0.8、0.9]）中选择）分别来自C和D）。对于A，B应该从A和B的50个子范围中选择50个不同的点。
我的样本总大小为8 x 8 x 50 x 50
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